Científico/a de Datos de Producto Senior

RevenueCat busca un/a Científico/a de Datos de Producto Senior proactivo/a y con mentalidad de producto para unirse a su equipo remoto. El rol se centrará en explorar datos, identificar oportunidades y dar forma a la dirección del producto.

Sobre el puesto

RevenueCat busca un/a Científico/a de Datos de Producto Senior con una profunda mentalidad de producto y alta proactividad.

Este rol no es para alguien que espera preguntas perfectamente definidas o trabaja de forma aislada. Buscamos a alguien que explore activamente nuestros datos, comprenda los puntos débiles de nuestros clientes, identifique oportunidades y empuje ideas hacia adelante.

Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Producto, Ingeniería y Analítica para dar forma a lo que construimos, por qué lo construimos y cómo medimos el éxito. Tu trabajo potenciará directamente funcionalidades orientadas al cliente, como la predicción de LTV, la experimentación y la significancia estadística, benchmarking y productos completamente nuevos basados en datos que aún no hemos construido.

Se espera que aportes ideas, respaldadas por análisis e hipótesis claras, y que influyas en la dirección del producto a través de los datos.

Nuestro stack de datos incluye un backend en Python, bases de datos de producción PostgreSQL, Snowflake, dbt y AWS.

Este puesto tiene una propiedad real. No solo apoyarás decisiones, sino que ayudarás a impulsarlas.

Qué harás

• Explorar proactivamente los datos de RevenueCat para identificar problemas de clientes, oportunidades y apuestas de producto.
• Traducir problemas y preguntas ambiguas de producto y negocio en análisis, modelos y recomendaciones claras.
• Asociarse con los Gerentes de Producto para dar forma a las hojas de ruta, no solo ejecutarlas.
• Diseñar, construir y lanzar modelos predictivos y descriptivos de calidad de producción que potencien funcionalidades orientadas al cliente.
• Definir y evaluar enfoques estadísticos para experimentación, benchmarking y pronóstico.
• Comunicar ideas de forma clara y persuasiva a audiencias técnicas y no técnicas, con un enfoque en el impacto en el cliente.
• Iterar continuamente sobre modelos y funcionalidades lanzadas basándose en el uso y la retroalimentación del mundo real.

Qué buscan

• Más de 5 años de experiencia trabajando como Científico/a de Datos.
• Sólidas habilidades en SQL y comodidad con el modelado de datos.
• Experiencia en la construcción y despliegue de modelos predictivos y descriptivos en producción.
• Experiencia escribiendo o colaborando en código Python listo para producción.
• Un sólido entendimiento de estadísticas y experimentación, idealmente incluyendo enfoques bayesianos.
• La capacidad de explicar ideas y resultados complejos a audiencias amplias de forma clara.

Se valora

• Eres muy proactivo/a y tienes opiniones firmes, y te sientes cómodo/a impulsando ideas.
• Disfrutas trabajando con datos del mundo real, desordenados e información imperfecta.
• Te importa más crear valor para el cliente que la elegancia académica.
• Te sientes cómodo/a operando en la ambigüedad y construyendo estructura donde no existe.
• Disfrutas trabajando en estrecha colaboración con equipos de Producto e influyendo en las decisiones.
• Te entusiasma el ecosistema de suscripción de consumo y tienes curiosidad sobre cómo los desarrolladores ganan dinero.

Qué ofrecen

• Participación accionaria competitiva en una startup en rápido crecimiento, respaldada por inversores de primer nivel, incluido Y Combinator.
• Ventana de 10 años para ejercer opciones de acciones adquiridas.
• Un entorno totalmente remoto diseñado en torno a la autonomía y la flexibilidad.
• 4-5 semanas de tiempo libre flexible al año.
• Escritorio pagado en un espacio de coworking.
• Presupuesto para espacio de trabajo y estipendio de aprendizaje continuo.

Sobre la empresa

RevenueCat proporciona a las empresas de aplicaciones la infraestructura y las herramientas para construir, ejecutar y mejorar su monetización.

Somos un equipo remoto con más de 150 personas en más de 25 países, guiados por valores que practicamos: Obsesión por el Cliente, Siempre Estar Lanzando, Ser Dueño/a y Equilibrio.

Los sistemas que construirás aquí gestionan miles de millones de dólares y llegan a cientos de millones de usuarios finales.

Cómo postularte

Nuestro proceso de entrevista es riguroso a propósito. Queremos estar seguros de que todos los que incorporamos estén genuinamente entusiasmados con este trabajo, alineados con nuestra forma de operar y listos para cumplir con nuestro alto estándar de rendimiento.

Más información sobre cómo trabajamos: Cómo pensamos sobre la contratación y el diseño de equipos, Los valores que guían cómo trabajamos, Cómo trabajamos como equipo remoto, Qué esperar de nuestro proceso de entrevista, Qué esperar de la compensación y el empleo.

Oferta publicada originalmente en Jobicy. La empresa recibe las candidaturas en su web; Nexempleo solo la difunde.