Ingeniero/a de Datos FinOps

Supabase busca un/a Ingeniero/a de Datos FinOps para optimizar costos y gobernar las finanzas en la nube, construyendo modelos y pipelines de datos para la eficiencia.

Sobre el puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos FinOps para impulsar la optimización de costos y la gobernanza financiera en la nube en nuestra infraestructura AWS y GCP.

Trabajarás de forma interfuncional con Ingeniería, Finanzas y Producto para encontrar y generar ahorros, construir las herramientas necesarias para maximizar la eficiencia de cada dólar gastado en la nube y cultivar una cultura de conciencia de costos en los equipos de ingeniería.

Este rol se enfoca en el lado de los datos de esa misión: los modelos, pipelines y análisis que hacen que los números de costos, uso y margen sean confiables en toda la empresa.

Este es un rol de ingeniería práctico, no un puesto de analista. Realizarás el trabajo arduo que otros equipos no tienen tiempo de hacer, profundizando en los patrones de acceso de un bucket, escribiendo el modelo dbt o el pipeline de Python que implementa la solución, construyendo el mart de costos vs. ingresos que responde a una pregunta de margen una vez en lugar de cada vez, y persiguiendo un número hasta que concilie.

La comunicación sólida es tan importante como la profundidad técnica; explicarás regularmente un caso de ahorro o las implicaciones de un modelo de datos a un equipo de ingeniería, un stakeholder financiero y una audiencia de liderazgo en la misma semana.

Qué harás

En este rol, serás responsable de:

• Encontrar e implementar ahorros en AWS y GCP: Analizar tendencias de facturación, uso y costos para identificar oportunidades, dimensionamiento correcto, políticas de ciclo de vida de almacenamiento, transferencia de datos y spot/auto-scaling. Llevar las ideas desde la identificación hasta una cifra de ahorro realizada, no solo una recomendación.
• Construir y mantener el pipeline de datos FinOps: Diseñar y ejecutar los modelos BigQuery/dbt que convierten los datos brutos de facturación y uso (CUR, Storage Lens) en tablas mart reconciliadas y confiables, la base sobre la que se construye todo lo demás en FinOps.
• Construir modelos de costos vs. ingresos y segmentación de clientes: Modelar la economía unitaria y el margen por línea de producto y segmento de cliente, y extender la cobertura a medida que surgen nuevos productos y segmentos.
• Aplicar ciencia de datos a datos de costos y uso: Construir modelos de pronóstico, detectar anomalías estadísticamente en lugar de solo por umbral, y cuantificar oportunidades de ahorro (por ejemplo, ciclo de vida de almacenamiento, patrones de costos de solicitudes) con un rigor que una hoja de cálculo no puede igualar.
• Construir y mantener la atribución de costos: Políticas de etiquetado, asignación de costos y chargeback/showback para que los equipos de ingeniería puedan ver y poseer sus propios gastos. Este es un trabajo fundamental del que depende otro trabajo de ahorro.
• Automatizar la gobernanza de costos: Construir informes de costos automatizados, detección de anomalías y alertas. Escribir los scripts y la infraestructura como código (Python, Terraform, Lambda) que aplican la política de costos en lugar de depender de la revisión manual.
• Colaborar con ingeniería en decisiones de arquitectura: Incorporar el costo desde el principio; las eficiencias de costos son más baratas de obtener correctamente en el diseño que de refactorizar.
• Trabajar con Finanzas en pronósticos e informes: Apoyar el seguimiento del presupuesto y los KPIs financieros; construir dashboards y análisis de autoservicio que tanto ingeniería como finanzas puedan leer.

Qué buscan

Podrías encajar bien si:

• Tienes una sólida experiencia en AWS y conocimiento práctico de GCP, incluyendo modelos de precios, estructuras de facturación y mecánicas de optimización de costos.
• Tienes profundidad en ingeniería de datos: dbt, BigQuery (o un almacén moderno equivalente), SQL a escala y modelado de datos para análisis (modelado dimensional, modelos incrementales, pruebas).
• Tienes fundamentos de ciencia de datos: pronóstico estadístico, detección de anomalías y experimentación, y sabes cuándo un modelo riguroso supera una regla general.
• Tienes habilidades de automatización y scripting: Python, Terraform/pulumi, Lambda o Bash.
• Te sientes cómodo/a con herramientas de costos/facturación: AWS Cost Explorer, Cost & Usage Reports, GCP Billing Reports y BI/dashboarding (usamos Hex).
• Tienes experiencia con, o te sientes cómodo/a aprendiendo, Linear y Notion como sistema de registro para el seguimiento y la documentación del trabajo FinOps.
• La experiencia con una plataforma dedicada de gestión de costos en la nube (por ejemplo, CloudZero, Vantage o similar) es una ventaja, no es obligatoria.
• Puedes analizar datos de costos y presentarlos claramente a audiencias técnicas y no técnicas.
• Tienes experiencia previa en análisis de datos, ingeniería de datos o ciencia de datos en un contexto de FinOps, gestión de costos en la nube o gobernanza en la nube.
• Te energiza realizar el trabajo poco glamoroso y de alto apalancamiento (el trabajo arduo) que desbloquea a otros equipos, y trabajar de forma interfuncional sin autoridad posicional.

Qué ofrecen

• Totalmente remoto: Contratamos a nivel mundial. Creemos que puedes hacer tu mejor trabajo desde cualquier lugar. No hay oficinas de Supabase, pero proporcionamos una membresía WeWork o un subsidio para coworking que puedes usar en cualquier parte del mundo.
• ESOP: Cada miembro del equipo recibe ESOP (participación accionaria) en la empresa. Queremos que todos compartan las ganancias de lo que estamos construyendo juntos.
• Subsidio Tecnológico: Utiliza este presupuesto para configurar tu entorno de trabajo ideal: portátil, monitor, auriculares o lo que sea que te ayude a hacer tu mejor trabajo.
• Beneficios de Salud: Supabase cubre el 100% del seguro médico para los empleados y el 80% para los dependientes, dondequiera que estés. Tu bienestar y la salud de tu familia son importantes para nosotros.
• Reuniones Anuales Fuera de la Oficina: Una vez al año, toda la empresa se reúne en una nueva ciudad durante una semana de conexión, colaboración y diversión. Es un punto culminante de nuestro año.
• Trabajo Flexible: Operamos de forma asíncrona y confiamos en que administres tu propio tiempo. Sabes lo que hay que hacer y cuándo.
• Desarrollo Profesional: Cada miembro del equipo recibe un subsidio anual de educación para gastar en aprendizaje: cursos, libros, conferencias o cualquier cosa que apoye tu crecimiento.

Sobre la empresa

Supabase nació remoto y con un enfoque de código abierto. Creemos que nuestro equipo distribuido globalmente es nuestra arma secreta para construir herramientas que los desarrolladores aman.

Nos movemos rápido, construimos públicamente y usamos lo que lanzamos. Si está en tu proyecto, probablemente lo usemos en el nuestro también. Creemos profundamente en el ecosistema de código abierto y nos esforzamos por apoyar, no reemplazar, las herramientas y comunidades existentes.

• ~400 miembros de equipo
• 60+ países
• Más de 20 idiomas hablados
• Más de 1.000 millones de dólares recaudados (incluyendo nuestra Serie F de 500 millones de dólares)
• Más de 540.000 miembros de la comunidad

Cómo postularte

Este es un rol de ingeniería práctico, no un puesto de analista. Realizarás el trabajo arduo que otros equipos no tienen tiempo de hacer, profundizando en los patrones de acceso de un bucket, escribiendo el modelo dbt o el pipeline de Python que implementa la solución, construyendo el mart de costos vs. ingresos que responde a una pregunta de margen una vez en lugar de cada vez, y persiguiendo un número hasta que concilie.

La comunicación sólida es tan importante como la profundidad técnica; explicarás regularmente un caso de ahorro o las implicaciones de un modelo de datos a un equipo de ingeniería, un stakeholder financiero y una audiencia de liderazgo en la misma semana.

Oferta publicada originalmente en Jobicy. La empresa recibe las candidaturas en su web; Nexempleo solo la difunde.